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TrueFlow Traffic Analysis
Setting a new standard for understanding and leveraging footfall data, increasing the potential to optimize customer experience and overall business performance
TrueFlow Traffic Analysis
TrueFlow Traffic Analysis
Technologien zur automatischen Mitarbeiterausschließung und zur Entfernung von Duplikaten

Die eingebetteten Algorithmen der künstlichen Intelligenz in unserem integrierten System, bekannt als TrueFlow 2.0-Technologie, haben die einzigartige Fähigkeit, doppelte Zählungen zu eliminieren und Situationen wie die doppelte Erfassung von Mitarbeiterzahlen effektiv zu lösen.

 

Das Ausschließen von Zählungen von Personal, Zustellern und Mailern ermöglicht es Ihnen, genaue Conversion Rates zu ermitteln und gleichzeitig die ReID-Technologie zu nutzen, die in Verbindung mit nahezu allen anderen Vionvision-Lösungen funktioniert, um möglichst genaue People Counting-Daten zu erfassen.


TrueFlow Traffic Analysis
Passantenmessung

Der Einsatz von Smart Sensors (G5 und G6) und Smart Terminals (CBox) ermöglicht Einblicke in den Kundenverkehr in der Nähe von Geschäften. Das datengesteuerte Management mit Franchise-Managern, Retail-Betreibern, Projektentwicklern, Leasing-Verantwortlichen für Immobiliendienstleistungen und Marketingagenturen wird durch die Identifizierung von Spitzenzeiten und -tagen, das Verständnis saisonaler Schwankungen und die Bewertung der Auswirkungen von Marketingmaßnahmen auf das Kundenengagement durch eine umfassende Conversion Funnel Analysis weiter verbessert[1].


TrueFlow Traffic Analysis
TrueFlow Traffic Analysis: Die genaueste Lösung für die demografische Segmentierungsanalyse

Ohne biometrische Informationen wie Gesichtserkennung und mit höchsten Datenschutzstandards können unsere Smart Sensors (z.B. G5 und G6) das Geschlecht und das Alter von Besuchern unterscheiden und mit anderen Footfall-Metriken für die Datenanalyse kombinieren und segmentieren, mit einer Genauigkeitsrate von über 95-99+% bzw. 85-90+%.


TrueFlow Traffic Analysis
TrueFlow Traffic Analysis: Gruppenzählungen und Erkennung von Familieneinkaufseinheiten

Beim Vergleich der Shop-Performance, insbesondere bei der Berechnung von Kauf-Conversions, gibt es einen signifikanten Unterschied zwischen der Zählung von Besuchern nach Anzahl und der Zählung nach Gruppen, was sich auf die Entwicklung und Durchführung nachfolgender Maßnahmen zur Verbesserung der Conversion Rate auswirken kann. Aus diesem Grund hat Vionvision einen fortschrittlichen Gruppenalgorithmus entwickelt, der anhand ihrer Eintritts- und Austrittsmuster sowie potenzieller Korrelationen zwischen Besuchern bestimmt, ob sich ein Besucher in einer Gruppe befindet.

True Flow Traffic Analysis
TrueFlow Traffic Analysis: Verteilung der Verweildauer

Während herkömmliche Verkehrssysteme die durchschnittliche Aufenthaltsdauer eines Besuchers berechnen, können die Smart Sensors von Vionvision die Verteilung der Verweildauer der Besucher weiter analysieren. Diese einzigartige Verkehrsmetrik ermöglicht es Geschäftsinhabern und Managern, erstmals die Korrelation zwischen Verweildauer und Kauf-Conversions zu analysieren, so dass sie entscheiden können, ob sie in die Verlängerung der Aufenthaltsdauer eines Besuchers im Geschäft investieren sollen. Darüber hinaus kann die Verweildauer verwendet werden, um den Verkehr herauszufiltern, der durch das Geschäft reist.

TrueFlow Traffic Analysis
Engagement und Messung der Sales Conversion Rate

Die kontinuierliche Analyse des Besucherstroms zur Kasse und die Korrelation mit dem ein- und ausgehenden Traffic ergibt einen vollständigen Purchase Conversion Funnel. Purchase Conversion Funnels können auch für verschiedene Besuchersegmente auf der Grundlage von demografischen Daten und Gruppenstatistiken analysiert werden. Dies ermöglicht einen tieferen Einblick in die Merkmale des Kaufverhaltens verschiedener Gruppen und die Entwicklung gezielter Strategien zur Verbesserung der Conversion Rate[1][2].

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Sep 02,2025