Pour l'architecture de surveillance traditionnelle, les « unités de mise en file d'attente » sont parmi les objets les plus difficiles à identifier avec précision et à suivre de manière cohérente, car les clients individuels vont et viennent et les files d'attente sont toujours flexibles.
Vionvision s'efforce de développer des algorithmes d'IA de pointe pour identifier les unités de mise en file d'attente dans divers scénarios et offrir aux responsables la possibilité d'identifier ces unités du point de vue de l'occupation de la caisse, de la forme des files d'attente, de la prévention des abandons et des méthodes de décompression sur place des files d'attente, ainsi que de fournir aux responsables des stratégies d'ajustement basées sur les données et des infographies de gestion numérique.
Grâce à la technologie TrueFlow et ReID de Vionvision, il est possible d'analyser les temps d'attente et de service par client/ménage faisant la queue, la longueur de chaque file d'attente et les taux d'abandon de panier.
Dans les scénarios réels, une « unité de mise en file d'attente » peut être difficile à identifier en raison du mélange de clients et de chariots dans la file d'attente, ainsi que des différents profils entre les acheteurs familiaux et les acheteurs individuels. De plus, les clients dans la file d'attente sont susceptibles de partir et de revenir temporairement, ou de partir avec un chariot ou un panier, abandonnant leurs achats. Le système d'analyse des files d'attente de Vionvision prend tout cela en compte et analyse avec précision le nombre d'« unités de mise en file d'attente » dans chaque file d'attente, distingue le temps d'attente et le temps de service, et identifie avec précision ceux qui reviennent et ceux qui abandonnent leurs achats.
Dans les zones de caisse automatique, où la forme flexible et variée de la file d'attente exige un système d'analyse des files d'attente plus intelligent, le *queue management* est capable d'identifier automatiquement les files d'attente de forme libre et de mesurer avec précision les temps d'attente et de service.
La longueur de la file d'attente est déterminée par le nombre d'arrivées de clients et l'efficacité de la caisse. Le système de *queue management* de Vionvision est capable de prédire les arrivées de clients, de sorte qu'une capacité de service appropriée puisse être déployée à l'avance, améliorant ainsi la qualité et la stabilité de l'expérience client. En s'interfaçant avec les systèmes de planification des effectifs, l'expérience globale de mise en file d'attente des clients peut être encore améliorée.
