Les algorithmes d'intelligence artificielle intégrés dans notre système, connu sous le nom de technologie TrueFlow 2.0, ont la capacité unique de traiter efficacement les perturbations de trafic causées par le personnel et d'éliminer les situations telles que le comptage multiple des visiteurs. L'exclusion des données de trafic du personnel, des livreurs et des distributeurs vous permettra de trouver des taux de conversion précis tout en tirant parti de la technologie ReID pour fonctionner en concert avec pratiquement toutes les autres solutions Vionvision afin de vous aider à collecter les données de comptage des personnes les plus précises possibles.
L'utilisation de capteurs intelligents (G5 et G6) et de terminaux intelligents (CBox) fournit des informations sur le trafic client à proximité des magasins. La gestion basée sur les données avec les responsables de franchise, les opérateurs *retail*, les promoteurs immobiliers, les responsables des services immobiliers et les agences marketing est encore améliorée par l'identification des heures et jours de pointe, la compréhension des variations saisonnières et l'évaluation de l'impact des efforts marketing sur l'engagement client grâce à une analyse complète du funnel de conversion.
Sans utiliser d'informations biométriques telles que la reconnaissance faciale et avec les normes les plus élevées de protection de la vie privée, nos capteurs intelligents (G5 et G6) sont capables de distinguer le sexe et l'âge des visiteurs, et peuvent être combinés et segmentés avec d'autres mesures de *footfall* pour l'analyse des données, avec un taux de précision de plus de 95 à 99+% et 85 à 90+%, respectivement.[1].
Lorsque l'on compare les performances des magasins, en particulier lors du calcul des conversions d'achat, il existe une différence significative entre le comptage des visiteurs par nombre et le comptage par groupes, ce qui peut affecter le développement et l'exécution des mesures d'amélioration du taux de conversion ultérieures. Par conséquent, Vionvision a développé un algorithme avancé de comptage de groupes qui détermine si un visiteur fait partie d'un groupe en fonction de ses schémas d'entrée et de sortie, ainsi que des corrélations potentielles entre les visiteurs[1].
Alors que les systèmes traditionnels calculent la durée moyenne du séjour d'un visiteur, les capteurs intelligents peuvent en outre analyser la distribution du temps de présence du visiteur. Cette mesure unique du trafic permet aux propriétaires et aux gestionnaires d'entreprise d'analyser, pour la première fois, la corrélation entre le temps de présence et les conversions d'achat, afin qu'ils puissent décider s'il faut investir dans l'extension du temps de séjour d'un visiteur dans le magasin. En outre, les données relatives à la durée du séjour peuvent être utilisées pour filtrer le trafic qui transite par le magasin.
L'analyse continue du flux de visiteurs vers le comptoir de caisse et sa corrélation avec le trafic entrant et sortant donne un *funnel* de conversion d'achat complet. Les *funnels* de conversion d'achat peuvent également être analysés pour différents segments de visiteurs en fonction des données démographiques et des statistiques de groupe. Cela fournit un aperçu plus approfondi des caractéristiques des comportements d'achat des différents groupes et permet le développement de stratégies ciblées d'amélioration du taux de conversion.
